{"id":220399,"date":"2026-08-02T19:09:31","date_gmt":"2026-08-02T17:09:31","guid":{"rendered":"https:\/\/caroli.org\/es\/?page_id=220399"},"modified":"2026-08-02T19:09:32","modified_gmt":"2026-08-02T17:09:32","slug":"experimentos-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/caroli.org\/es\/experimentos-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Experimentos con IA"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=\u00bb1&#8243; admin_label=\u00bbContact hero\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.4&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb use_background_color_gradient=\u00bbon\u00bb background_color_gradient_direction=\u00bb45deg\u00bb background_color_gradient_stops=\u00bb#034a63 0%|#028ab1 100%\u00bb background_color_gradient_start=\u00bb#474ab6&#8243; background_color_gradient_end=\u00bb#9271f6&#8243; background_enable_image=\u00bboff\u00bb background_blend=\u00bboverlay\u00bb custom_margin=\u00bb|10px||10px|false|false\u00bb custom_padding=\u00bb||100px||false|false\u00bb animation_direction=\u00bbtop\u00bb da_disable_devices=\u00bboff|off|off\u00bb border_radii=\u00bbon|15px|15px|15px|15px\u00bb box_shadow_style=\u00bbpreset7&#8243; 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Pero no define lo que importa ni sustituye las conversaciones necesarias para construir alineamiento.<\/p>\n<p>Paulo Caroli crea estos experimentos para explorar, en la pr\u00e1ctica, c\u00f3mo la IA puede apoyar el trabajo de estrategia, producto y equipos. Tambi\u00e9n ayudan a hacer m\u00e1s concretas algunas de las ideas presentadas en su nuevo libro, <a href=\"https:\/\/caroli.org\/en\/livro\/teams-still-matter\/\" hreflang=\"en\"><em>Teams Still Matter<\/em><\/a>, disponible en ingl\u00e9s.<\/p>\n<p>Una respuesta bien escrita no conduce necesariamente a una buena decisi\u00f3n. Por eso, estas herramientas fueron pensadas para apoyar mejores preguntas, revelar inconsistencias, cuestionar supuestos y ayudar a l\u00edderes y equipos a avanzar en conversaciones importantes.<\/p>\n<nav aria-label=\"\u00cdndice\" class=\"ai-experiments-toc\">\n<p class=\"ai-experiments-toc-title\"><strong>Explora los experimentos<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"#chatokr\">ChatOKR.ai<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#chatmvp\">ChatMVP.ai<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#lean-inception-prompts\">Prompts para Lean Inception<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#funretrospectives-copilot\">FunRetrospectives Co-pilot<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#la-ia-acelera-las-personas-dan-direccion\">La IA acelera. Las personas dan direcci\u00f3n.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#teams-still-matter\">Teams Still Matter<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/nav>\n<hr>\n<h2 id=\"chatokr\">ChatOKR.ai<\/h2>\n<h3>Revisa el OKR de tu equipo<\/h3>\n<p>Identifica objetivos gen\u00e9ricos, m\u00e9tricas operativas y entregables presentados como Key Results.<\/p>\n<p>ChatOKR.ai ayuda a analizar:<\/p>\n<ul>\n<li>la claridad del objetivo;<\/li>\n<li>la calidad de los Key Results;<\/li>\n<li>la conexi\u00f3n entre direcci\u00f3n, ownership y resultados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El an\u00e1lisis utiliza el enfoque Team OKR desarrollado por Paulo Caroli. El objetivo no es solamente mejorar la redacci\u00f3n de un OKR, sino apoyar una conversaci\u00f3n m\u00e1s profunda sobre responsabilidad, foco y resultados.<\/p>\n<p>\n  <a href=\"https:\/\/www.chatokr.ai\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><br \/>\n    <strong>Probar ChatOKR.ai<\/strong><br \/>\n  <\/a>\n<\/p>\n<hr>\n<h2 id=\"chatmvp\">ChatMVP.ai<\/h2>\n<h3>Transforma una idea en un experimento de aprendizaje<\/h3>\n<p>Estructura el problema, explora hip\u00f3tesis y avanza en la definici\u00f3n del experimento m\u00e1s peque\u00f1o capaz de reducir la incertidumbre.<\/p>\n<p>ChatMVP.ai ayuda a reflexionar sobre:<\/p>\n<ul>\n<li>el problema y las personas afectadas;<\/li>\n<li>las hip\u00f3tesis m\u00e1s importantes;<\/li>\n<li>el aprendizaje necesario;<\/li>\n<li>el experimento m\u00e1s peque\u00f1o capaz de poner a prueba esas hip\u00f3tesis.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La herramienta se basa en el Canvas MVP y en la experiencia de Paulo Caroli con Lean Inception. El objetivo no es transformar cualquier idea en una lista de funcionalidades, sino ayudar a aprender antes de invertir demasiado en una soluci\u00f3n.<\/p>\n<p>\n  <a href=\"https:\/\/www.chatmvp.ai\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><br \/>\n    <strong>Probar ChatMVP.ai<\/strong><br \/>\n  <\/a>\n<\/p>\n<hr>\n<h2 id=\"lean-inception-prompts\">Prompts para Lean Inception<\/h2>\n<h3>Utiliza la IA como apoyo durante una Lean Inception<\/h3>\n<p>Paulo Caroli ha creado una colecci\u00f3n de prompts para ChatGPT, probados en workshops de Lean Inception, con orientaciones paso a paso para apoyar la preparaci\u00f3n y facilitaci\u00f3n de las actividades.<\/p>\n<p>Los prompts pueden ayudarte a:<\/p>\n<ul>\n<li>estructurar reflexiones y organizar informaci\u00f3n;<\/li>\n<li>explorar hip\u00f3tesis y alternativas;<\/li>\n<li>apoyar la definici\u00f3n de un MVP;<\/li>\n<li>ofrecer apoyo adicional a solopreneurs y equipos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estos prompts fueron creados para apoyar Lean Inception, no para sustituir la colaboraci\u00f3n, el pensamiento cr\u00edtico ni las conversaciones necesarias para construir alineamiento.<\/p>\n<p>\n  <a href=\"https:\/\/caroli.org\/lp\/lean-inception-prompts-en\/\" hreflang=\"en\"><br \/>\n    <strong>Explora los prompts y descarga el PDF en ingl\u00e9s<\/strong><br \/>\n  <\/a>\n<\/p>\n<hr>\n<h2 id=\"funretrospectives-copilot\">FunRetrospectives Co-pilot<\/h2>\n<h3>Prepara retrospectivas m\u00e1s adecuadas al contexto de tu equipo<\/h3>\n<p>Encuentra actividades, organiza la secuencia de la retrospectiva y explora preguntas que puedan apoyar una conversaci\u00f3n relevante.<\/p>\n<p>FunRetrospectives Co-pilot ayuda a considerar:<\/p>\n<ul>\n<li>el momento actual del equipo;<\/li>\n<li>el objetivo de la retrospectiva;<\/li>\n<li>las actividades m\u00e1s adecuadas para el contexto;<\/li>\n<li>la secuencia y las preguntas de facilitaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La IA ampl\u00eda el repertorio. La persona facilitadora sigue siendo responsable de comprender al grupo, observar las interacciones y conducir la conversaci\u00f3n con cuidado.<\/p>\n<p>\n  <a href=\"https:\/\/www.funretrospectives.com\/co-pilot\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><br \/>\n    <strong>Abrir FunRetrospectives Co-pilot<\/strong><br \/>\n  <\/a>\n<\/p>\n<hr>\n<h2 id=\"la-ia-acelera-las-personas-dan-direccion\">La IA acelera. Las personas dan direcci\u00f3n.<\/h2>\n<p>La inteligencia artificial puede organizar informaci\u00f3n, identificar patrones, explorar alternativas y producir primeros borradores.<\/p>\n<p>L\u00edderes y equipos siguen siendo responsables de decidir qu\u00e9 importa, comprender el contexto, tomar decisiones dif\u00edciles, alinear diferentes perspectivas y asumir la responsabilidad por los resultados.<\/p>\n<blockquote><p>\n  <strong>La IA apoya el trabajo. No sustituye la direcci\u00f3n, el criterio, la colaboraci\u00f3n ni el ownership.<\/strong>\n<\/p><\/blockquote>\n<hr>\n<h2 id=\"teams-still-matter\">Teams Still Matter<\/h2>\n<p>Estos experimentos forman parte de la reflexi\u00f3n presentada en el nuevo libro de Paulo Caroli sobre direcci\u00f3n humana, aceleraci\u00f3n con IA y el futuro del trabajo de producto.<\/p>\n<blockquote><p>\n  Cuanto m\u00e1s acelera la IA la producci\u00f3n, m\u00e1s importantes se vuelven la direcci\u00f3n, el criterio, la colaboraci\u00f3n y el ownership.\n<\/p><\/blockquote>\n<p>\n  <a href=\"https:\/\/caroli.org\/en\/livro\/teams-still-matter\/\" hreflang=\"en\"><br \/>\n    <strong>Conoce el libro Teams Still Matter, disponible en ingl\u00e9s<\/strong><br \/>\n  <\/a>\n<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Experimentos con IAExperimentos con Inteligencia Artificial Herramientas y recursos experimentales para apoyar OKRs, MVPs, Lean Inception y retrospectivas La inteligencia artificial puede acelerar an\u00e1lisis, estructurar ideas y ampliar posibilidades. 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