{"id":220139,"date":"2025-04-30T17:21:32","date_gmt":"2025-04-30T15:21:32","guid":{"rendered":"https:\/\/caroli.org\/es\/?p=220139"},"modified":"2025-04-30T17:30:55","modified_gmt":"2025-04-30T15:30:55","slug":"lean-inception-para-agentes-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/caroli.org\/es\/lean-inception-para-agentes-de-ia\/","title":{"rendered":"Top 5 formas de aplicar Lean Inception para agentes de IA: construye el MVP correcto en la era ag\u00e9ntica"},"content":{"rendered":"<p class=\"\" data-start=\"372\" data-end=\"761\"><strong data-start=\"372\" data-end=\"409\">Lean Inception para agentes de IA<\/strong> est\u00e1 emergiendo como una pr\u00e1ctica clave para los equipos que navegan el mundo acelerado del software aut\u00f3nomo. A medida que los agentes de IA pasan de ser una novedad a una necesidad \u2014actuando con autonom\u00eda para completar tareas, aprender de las interacciones e incluso generar valor\u2014, la planificaci\u00f3n tradicional de productos deja de ser suficiente.<\/p><div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Sum\u00e1rio<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/caroli.org\/es\/lean-inception-para-agentes-de-ia\/#1_Por_que_el_ciclo_Construir-Medir-Aprender_es_innegociable_para_agentes_de_IA\" >1. Por qu\u00e9 el ciclo Construir-Medir-Aprender es innegociable para agentes de IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/caroli.org\/es\/lean-inception-para-agentes-de-ia\/#2_Piensa_en_grande_empieza_pequeno_el_poder_de_las_%E2%80%9Cthin_slices%E2%80%9D\" >2. Piensa en grande, empieza peque\u00f1o: el poder de las \u201cthin slices\u201d<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/caroli.org\/es\/lean-inception-para-agentes-de-ia\/#3_Incluye_agentes_en_tus_personas_y_jornadas\" >3. Incluye agentes en tus personas y jornadas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/caroli.org\/es\/lean-inception-para-agentes-de-ia\/#4_Agrega_AX_a_la_revision_de_negocio_UX_y_tecnologia\" >4. Agrega AX a la revisi\u00f3n de negocio, UX y tecnolog\u00eda<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/caroli.org\/es\/lean-inception-para-agentes-de-ia\/#5_Co-creacion_humano-agente_como_uso_agentes_durante_Lean_Inception\" >5. Co-creaci\u00f3n humano-agente: c\u00f3mo uso agentes durante Lean Inception<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/caroli.org\/es\/lean-inception-para-agentes-de-ia\/#Por_que_Lean_Inception_es_tu_superpoder_en_la_era_agentica\" >Por qu\u00e9 Lean Inception es tu superpoder en la era ag\u00e9ntica<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n<p data-start=\"372\" data-end=\"761\"><\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"763\" data-end=\"1101\">No puedes predecir todo lo que har\u00e1 un agente en producci\u00f3n. Pero s\u00ed puedes preparar a tu equipo para el \u00e9xito aline\u00e1ndose en torno al MVP correcto y una estrategia clara. Ah\u00ed es donde <a href=\"https:\/\/caroli.org\/es\/lean-inception-5\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong data-start=\"948\" data-end=\"966\">Lean Inception<\/strong><\/a> se convierte en tu ventaja: un m\u00e9todo probado para alinear, aprender r\u00e1pido y construir lo correcto \u2014ahora con agentes en la ecuaci\u00f3n.<\/p>\n<h3 class=\"\" data-start=\"1108\" data-end=\"1195\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Por_que_el_ciclo_Construir-Medir-Aprender_es_innegociable_para_agentes_de_IA\"><\/span>1. <strong data-start=\"1115\" data-end=\"1195\">Por qu\u00e9 el ciclo Construir-Medir-Aprender es innegociable para agentes de IA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p class=\"\" data-start=\"1197\" data-end=\"1441\">En un mundo ag\u00e9ntico, el ciclo de <strong data-start=\"1231\" data-end=\"1247\">Lean Startup<\/strong> de construir-medir-aprender es esencial. Tu agente puede estar bien entrenado y dise\u00f1ado \u2014pero una vez en producci\u00f3n, su comportamiento var\u00eda seg\u00fan el contexto, los datos y las actualizaciones.<\/p>\n<p data-start=\"1197\" data-end=\"1441\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-7513\" src=\"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2019\/03\/construir-medir-aprender-300x289.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"289\" srcset=\"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2019\/03\/construir-medir-aprender-300x289.jpg 300w, https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2019\/03\/construir-medir-aprender-1024x987.jpg 1024w, https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2019\/03\/construir-medir-aprender-1200x1157.jpg 1200w, https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2019\/03\/construir-medir-aprender.jpg 1214w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"1443\" data-end=\"1614\">Por eso el MVP es clave. Un <a href=\"https:\/\/caroli.org\/es\/mvp-producto-minimo-viable\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong data-start=\"1471\" data-end=\"1497\">Producto M\u00ednimo Viable<\/strong><\/a> te permite validar si tus suposiciones se sostienen en la realidad. Lean Inception ayuda a tu equipo a alinearse en:<\/p>\n<ul data-start=\"1616\" data-end=\"1719\">\n<li class=\"\" data-start=\"1616\" data-end=\"1641\">\n<p class=\"\" data-start=\"1618\" data-end=\"1641\">Qu\u00e9 necesitas aprender.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"1642\" data-end=\"1664\">\n<p class=\"\" data-start=\"1644\" data-end=\"1664\">C\u00f3mo lo vas a medir.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"1665\" data-end=\"1719\">\n<p class=\"\" data-start=\"1667\" data-end=\"1719\">Cu\u00e1l es la porci\u00f3n m\u00ednima del producto para validar.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"\" data-start=\"1721\" data-end=\"1802\">Cuanto m\u00e1s r\u00e1pido aprendas, m\u00e1s r\u00e1pido evoluciona tu producto \u2014y mejor sobrevive.<\/p>\n<h3 class=\"\" data-start=\"1809\" data-end=\"1884\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Piensa_en_grande_empieza_pequeno_el_poder_de_las_%E2%80%9Cthin_slices%E2%80%9D\"><\/span>2. <strong data-start=\"1816\" data-end=\"1884\">Piensa en grande, empieza peque\u00f1o: el poder de las \u201cthin slices\u201d<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p class=\"\" data-start=\"1886\" data-end=\"2051\">Es tentador lanzar un agente con todas las funciones posibles \u2014pero eso es riesgoso. Los agentes de IA traen consigo complejidad, incertidumbre y evoluci\u00f3n continua.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"2053\" data-end=\"2179\"><strong data-start=\"2053\" data-end=\"2071\">Lean Inception<\/strong> enfoca tus esfuerzos en una \u201cthin slice\u201d del producto: una versi\u00f3n peque\u00f1a pero valiosa de tu visi\u00f3n.<\/p>\n<p data-start=\"2053\" data-end=\"2179\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-10845\" src=\"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/10\/mvp-guau-factor-300x164.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"164\" srcset=\"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/10\/mvp-guau-factor-300x164.jpg 300w, https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/10\/mvp-guau-factor-1024x561.jpg 1024w, https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/10\/mvp-guau-factor-1536x841.jpg 1536w, https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/10\/mvp-guau-factor-1200x657.jpg 1200w, https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/10\/mvp-guau-factor-1440x788.jpg 1440w, https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/10\/mvp-guau-factor.jpg 1772w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"2181\" data-end=\"2207\">Esa \u201cthin slice\u201d debe ser:<\/p>\n<ul data-start=\"2208\" data-end=\"2300\">\n<li class=\"\" data-start=\"2208\" data-end=\"2248\">\n<p class=\"\" data-start=\"2210\" data-end=\"2248\">Valiosa para los usuarios (y agentes).<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"2249\" data-end=\"2275\">\n<p class=\"\" data-start=\"2251\" data-end=\"2275\">Usable en el mundo real.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"2276\" data-end=\"2300\">\n<p class=\"\" data-start=\"2278\" data-end=\"2300\">Viable para el equipo.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"\" data-start=\"2302\" data-end=\"2433\">Puedes escalar despu\u00e9s. Pero empezar peque\u00f1o te da velocidad, claridad y datos reales \u2014esencial al construir en entornos inciertos.<\/p>\n<h3 class=\"\" data-start=\"2440\" data-end=\"2493\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Incluye_agentes_en_tus_personas_y_jornadas\"><\/span>3. <strong data-start=\"2447\" data-end=\"2493\">Incluye agentes en tus personas y jornadas<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p class=\"\" data-start=\"2495\" data-end=\"2686\">Lean Inception tradicionalmente ayuda a los equipos a entender a sus usuarios con <strong data-start=\"2577\" data-end=\"2589\">personas<\/strong> y <strong data-start=\"2592\" data-end=\"2615\">jornadas de usuario<\/strong>. Pero con agentes de IA, algunos de esos \u00abusuarios\u00bb ya no son humanos.<\/p>\n<p data-start=\"2495\" data-end=\"2686\">\u00a0<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-220141 size-large\" src=\"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/04\/persona-user-journey-espanol-1024x547.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"547\" srcset=\"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/04\/persona-user-journey-espanol-980x524.png 980w, https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/04\/persona-user-journey-espanol-480x257.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"2688\" data-end=\"2708\">Ahora debes incluir:<\/p>\n<ul data-start=\"2709\" data-end=\"3046\">\n<li class=\"\" data-start=\"2709\" data-end=\"2814\">\n<p class=\"\" data-start=\"2711\" data-end=\"2814\"><strong data-start=\"2711\" data-end=\"2736\">Agentes como personas<\/strong> \u2013 por ejemplo, un agente de ventas o de agendamiento con objetivos y l\u00edmites.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"2815\" data-end=\"2939\">\n<p class=\"\" data-start=\"2817\" data-end=\"2939\"><strong data-start=\"2817\" data-end=\"2849\">Pasos realizados por agentes<\/strong> \u2013 momentos donde los agentes toman decisiones, ejecutan acciones o colaboran con humanos.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"2940\" data-end=\"3046\">\n<p class=\"\" data-start=\"2942\" data-end=\"3046\"><strong data-start=\"2942\" data-end=\"2961\">Flujos h\u00edbridos<\/strong> \u2013 entender c\u00f3mo interact\u00faan personas y agentes a lo largo del recorrido del usuario.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"\" data-start=\"3048\" data-end=\"3119\">Dise\u00f1ar para humanos y agentes garantiza un flujo m\u00e1s completo y robusto.<\/p>\n<h3 class=\"\" data-start=\"3126\" data-end=\"3188\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Agrega_AX_a_la_revision_de_negocio_UX_y_tecnologia\"><\/span>4. <strong data-start=\"3133\" data-end=\"3188\">Agrega AX a la revisi\u00f3n de negocio, UX y tecnolog\u00eda<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p class=\"\" data-start=\"3190\" data-end=\"3278\">Uno de los momentos clave de Lean Inception es revisar funcionalidades bajo tres lentes:<\/p>\n<ul data-start=\"3279\" data-end=\"3358\">\n<li class=\"\" data-start=\"3279\" data-end=\"3303\">\n<p class=\"\" data-start=\"3281\" data-end=\"3303\">Valor para el negocio.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"3304\" data-end=\"3327\">\n<p class=\"\" data-start=\"3306\" data-end=\"3327\">Factibilidad t\u00e9cnica.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"3328\" data-end=\"3358\">\n<p class=\"\" data-start=\"3330\" data-end=\"3358\">Experiencia de usuario (UX).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-220142\" src=\"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/04\/tech-ux-bus-review-lean-inception-236x300.png\" alt=\"\" width=\"236\" height=\"300\" \/><\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"3360\" data-end=\"3445\">Ahora a\u00f1ade una cuarta dimensi\u00f3n: <strong data-start=\"3394\" data-end=\"3444\">AX \u2013 Agent Experience (Experiencia del Agente)<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"3447\" data-end=\"3458\">Preg\u00fantate:<\/p>\n<ul data-start=\"3459\" data-end=\"3601\">\n<li class=\"\" data-start=\"3459\" data-end=\"3508\">\n<p class=\"\" data-start=\"3461\" data-end=\"3508\">\u00bfEl entorno del agente es estable y predecible?<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"3509\" data-end=\"3559\">\n<p class=\"\" data-start=\"3511\" data-end=\"3559\">\u00bfLos prompts y el contexto est\u00e1n bien dise\u00f1ados?<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"3560\" data-end=\"3601\">\n<p class=\"\" data-start=\"3562\" data-end=\"3601\">\u00bfEl agente funcionar\u00e1 bien en uso real?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"\" data-start=\"3603\" data-end=\"3726\">Una mala AX puede hacer que un agente falle \u2014igual que una mala UX aleja a los usuarios. Ambas importan en la era de la IA.<\/p>\n<h3 class=\"\" data-start=\"3733\" data-end=\"3810\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Co-creacion_humano-agente_como_uso_agentes_durante_Lean_Inception\"><\/span>5. <strong data-start=\"3740\" data-end=\"3810\">Co-creaci\u00f3n humano-agente: c\u00f3mo uso agentes durante Lean Inception<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p class=\"\" data-start=\"3812\" data-end=\"3927\">Los agentes de IA no solo est\u00e1n dentro del producto \u2014ahora tambi\u00e9n forman parte del proceso de dise\u00f1o del producto.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"3929\" data-end=\"3942\">C\u00f3mo los uso:<\/p>\n<ul data-start=\"3943\" data-end=\"4580\">\n<li class=\"\" data-start=\"3943\" data-end=\"4066\">\n<p class=\"\" data-start=\"3945\" data-end=\"4066\"><strong data-start=\"3945\" data-end=\"3959\"><a href=\"https:\/\/chatmvp.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ChatMVP.ai<\/a><\/strong>\u00a0me ayuda durante la discusi\u00f3n del MVP Canvas. Revisa hip\u00f3tesis, sugiere mejoras y plantea preguntas clave.<\/p>\n<\/li>\n<li class=\"\" data-start=\"4067\" data-end=\"4580\">\n<p class=\"\" data-start=\"4069\" data-end=\"4580\"><strong data-start=\"4069\" data-end=\"4118\">FeatureCraft \u2014 Lean Inception Feature Refiner<\/strong> es una herramienta que cre\u00e9 para ayudarme como facilitador. Uno de los mayores desaf\u00edos en Lean Inception es convertir ideas vagas en funcionalidades claras y accionables. Las buenas funcionalidades son los bloques LEGO del MVP. Si est\u00e1n mal definidas, es dif\u00edcil definir el producto o planificar sus incrementos. FeatureCraft transforma ideas difusas en elementos concretos, viables y alineados con objetivos de negocio, necesidades de usuario y viabilidad t\u00e9cnica.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"\" data-start=\"4582\" data-end=\"4719\">Estos agentes act\u00faan como co-facilitadores. No reemplazan al equipo \u2014lo potencian. Dan claridad, retan suposiciones y mantienen el ritmo.<\/p>\n<h3 class=\"\" data-start=\"4726\" data-end=\"4792\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Por_que_Lean_Inception_es_tu_superpoder_en_la_era_agentica\"><\/span><strong data-start=\"4730\" data-end=\"4792\">Por qu\u00e9 Lean Inception es tu superpoder en la era ag\u00e9ntica<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p class=\"\" data-start=\"4794\" data-end=\"4917\">Los agentes de IA est\u00e1n cambiando c\u00f3mo vivimos, trabajamos y construimos. Pero ese cambio trae complejidad e incertidumbre.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"4919\" data-end=\"5112\"><strong data-start=\"4919\" data-end=\"4937\">Lean Inception<\/strong> ofrece a los equipos la claridad y estructura necesarias para reducir riesgos, validar m\u00e1s r\u00e1pido y co-crear productos que fusionan intuici\u00f3n humana con autonom\u00eda artificial.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"5114\" data-end=\"5378\">Si est\u00e1s construyendo con o para agentes de IA, necesitas un proceso tan \u00e1gil como la tecnolog\u00eda que est\u00e1s usando. Lean Inception te ayuda a definir una visi\u00f3n compartida, alinear stakeholders y encontrar esa \u201cthin slice\u201d para construir, probar y aprender \u2014r\u00e1pido.<\/p>\n<p class=\"\" data-start=\"5380\" data-end=\"5467\">No es solo una metodolog\u00eda para equipos \u00e1giles. Es una mentalidad para la era ag\u00e9ntica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aprende a aplicar Lean Inception para agentes de IA para definir MVPs efectivos, alinear equipos h\u00edbridos e integrar la experiencia del agente (AX) en tu estrategia de producto.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":220145,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1923],"tags":[],"inception_activities":[],"colaboradores":[],"class_list":["post-220139","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-lean-inception-es"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/220139","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=220139"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/220139\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":220144,"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/220139\/revisions\/220144"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/220145"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=220139"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=220139"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=220139"},{"taxonomy":"inception_activities","embeddable":true,"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/inception_activities?post=220139"},{"taxonomy":"colaboradores","embeddable":true,"href":"https:\/\/caroli.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/colaboradores?post=220139"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}