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IA Generativa: Concorrência, parceria ou mais uma onda?

Por Raimundo Correia Lima Júnior*

Neste artigo, iremos abordar a visão inicial da chegada da Inteligência Artificial Generativa. Antes de abordar o tema propriamente dito, gostaria de contar uma breve história que ocorreu comigo…

Há cerca de seis meses, o Projuris começou a implementar a Inteligência Artificial Generativa em sua plataforma.
Quando descobri essa novidade, compartilhei uma matéria detalhada sobre o assunto com um amigo que é advogado.
Ele então me respondeu prontamente: “Isso jamais vai substituir um advogado!”
Após ler sua resposta, eu refleti brevemente e retruquei: “Bem-vindo ao inevitável!”

Essa interação me levou a refletir sobre a relutância generalizada em relação ao uso dessas novas “ferramentas”.

Percebi que essa aversão é uma resposta natural ao desconhecido. Com a introdução do Chat GPT e o aumento na popularidade da Inteligência Artificial Generativa, surgiram questionamentos sobre o quanto essas tecnologias representam uma concorrência para o trabalho humano, uma simples tendência passageira ou uma verdadeira parceria.

Pensando nisso, vamos considerar alguns aspectos relevantes:

1 – Concorrência ao Trabalhador Humano

      • A história mostra que, enquanto novas tecnologias emergem, alguns campos de trabalho sofrem reduções drásticas ou até desaparecem.
      • Foi o que aconteceu com os datilógrafos e os fabricantes de carroças, que foram substituídos pelos computadores e automóveis, respectivamente.

2 – Somente Mais uma Onda, a Famosa “Modinha”

      • Embora surjam tecnologias passageiras, algumas, como as ferramentas de busca, permanecem. O Google, por exemplo, ainda domina esse mercado.
      • As IA Generativas emergiram como uma das maiores ameaças ao modelo de busca do Google na última década, fornecendo respostas diretas e rápidas, em contraste com os tradicionais links.

3 – Parceria

      • A chegada das IA Generativas democratizou e facilitou seu uso, ampliando a necessidade de adaptação.
      • No ecossistema da agilidade, adaptar-se é essencial ao lidarmos com novos cenários, processos e ferramentas. No entanto, as IA Generativas não podem ser vistas apenas como mais uma ferramenta no arsenal.
      • Elas possuem potencial para aumentar a eficiência individual e também para refinar a eficácia de forma notável.

Concluindo, o medo de ser substituído ou de investir tempo em uma tendência passageira não deve impedir o uso dessas tecnologias.

Quanto antes integrar a Inteligência Artificial Generativa em suas rotinas e processos, mais rápida será sua adaptação e mais perceptíveis serão os resultados.

Se isso representar uma concorrência, seja ágil e adapte-se o quanto antes à novos nichos de trabalho.

Se for uma modinha, passará sem maiores consequências.

Mas se for uma parceria, colocará você à frente, com um aliado eficiente e eficaz.

 

Sobre o autor

Com uma trajetória consolidada em Gestão Ágil, meu objetivo é promover a excelência em Gestão de Produtos e Projetos através da aplicação de metodologias ágeis, Lean e Kaizen, enfatizando a otimização de processos e a implementação de melhorias contínuas. Meu foco é estar comprometido em elevar a eficiência das equipes e aplicar práticas de Ágil Escalado para enfrentar desafios em organizações de grande porte. Minha abordagem visa desenvolver ambientes colaborativos que cultivem a inovação e a maturidade ágil, integrando as mais recentes inovações tecnológicas, incluindo Inteligência Artificial Generativa, para impulsionar a transformação digital e alcançar resultados sustentáveis, de alto impacto.

 

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  • O próprio autor Paulo Caroli, criador da Lean Inception, workshop colaborativo para ajudar um grupo de pessoas a definir o MVP, está experimentando com a Inteligência Artificial Generativa. Confira o www.chatMVP.ai.

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Caroli.org is a hub for agile methodologies, innovation, and digital transformation, founded by Paulo Caroli, author of Lean Inception and Team OKR. We help organizations move from project to product and from strategy to execution, offering training, and consulting in Lean Inception, OKRs, Data Mesh, and agile transformations—empowering teams to align, validate, and deliver real business value.
A Importância dos Decision Records

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Neste artigo, exploro o conceito de Decision Records, inicialmente conhecido como ADR (Architectural Decision Record), que aprendi durante minha experiência como desenvolvedor de software. Esses registros são essenciais para ajudar novos integrantes de um projeto a compreender as decisões passadas e os motivos por trás delas. Como empreendedor da Caroli.org, implementei o uso de Decision Records para garantir transparência e aprendizado contínuo na organização. O registro captura informações como data, área, título, status, prazo, contexto, decisão e consequência. Além disso, compartilho um Google Sheet para facilitar o uso dessa prática.

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