Precisa de ajuda para escolher o seu
treinamento ou tem alguma dúvida?

Lean PMO

A inception enxuta gerou o canvas MVP, no qual está mapeado o que o time estará construindo para a entrega dos incrementos do produto enxuto, baseado nos MVPs.

Artigo reescrito: leia a versão mais atual aqui: https://caroli.org/o-pmo-enxuto/

 

O canvas MVP fornece o alinhamento e direcionamento para o time que vai construir o produto. É importante ressaltar que o time possui alguma flexibilidade sobre o MVP e suas features. O MVP e suas features estão definidos em alto nível. Cabe ao time o detalhamento e realinhamento durante a fase de criação.

Como é o caso em grandes corporações, alguns mecanismos de controle e verificação são empregados para  acompanhar o andamento de projetos. Produtos enxutos também beneficiam de mecanismos de controle e verificação da sua criação. Chamo este mecanismo de Lean PMO, o acompanhamento do PMO no estilo enxuto de criação de produtos baseado no canvas MVP.

O PMO está presente para ajudar com o todo, e não para se perder nos pequenos detalhes em relação aos MVPs. Por isso sugiro que o PMO mantenha seu acompanhamento no nível dos MVPs e suas features  de alto nível. Detalhamentos em relação aos pequenos pedaços e tarefas relacionados ao MVP somente devem ser ressaltados e escalados ao nível do PMO caso esses estejam impactando o MVP, em relação a seu prazo e/ou escopo planejado.

O Lean PMO deve fazer o acompanhamento periódico (por exemplo semanal) em relação a criação do produto. Tal acompanhamento deve ser realizado comparando o estado atual com o que estava planejado no canvas MVP. Para tanto sugiro um status report com três partes:

1. Status report do MVP
2. Burn up do MVP em construção
3. Cumulative Flow Diagram de todas features

 

if (gosta desse assunto) 

{

      subscreva a minha newsletter;

      baixe o eBoom sobre Lean PMO (FREE);

}

Paulo Caroli

Paulo Caroli is an author, speaker, and consultant specializing in agile transformations, Lean Inception, and OKRs. With over 30 years of experience—including nearly a decade in Silicon Valley and 18 years at ThoughtWorks—he has helped organizations transition from project to product and from strategy to execution. Creator of the Lean Inception methodology and author of bestselling books like Lean Inception and Team OKR, Paulo is dedicated to empowering teams to align, validate, and deliver real business value.
Inteligência Artificial e Outcomes: Por que Produzir Mais Não Significa Gerar Mais Resultados

Inteligência Artificial e Outcomes: Por que Produzir Mais Não Significa Gerar Mais Resultados

A inteligência artificial está tornando os outputs mais rápidos, baratos e abundantes. Mas produzir mais não significa gerar mais resultados. Neste artigo, Paulo Caroli explica por que outcomes, julgamento e ownership se tornam ainda mais importantes à medida que papéis, processos e estruturas de times mudam. A partir de Lean Inception, Team OKR e Triple Track, o texto mostra como conectar estratégia, aprendizado e execução na era da IA.

ler mais

Pin It on Pinterest