Experimentos com IA
Experimentos com Inteligência Artificial
Ferramentas e guias experimentais para apoiar OKRs, MVPs, Lean Inception e retrospectivas
A inteligência artificial pode acelerar análises, estruturar ideias e ampliar possibilidades. Mas ela não define o que importa nem substitui as conversas necessárias para construir alinhamento.
Paulo Caroli cria estes experimentos para explorar, na prática, como a IA pode apoiar o trabalho de estratégia, produto e times. Eles também ajudam a tornar concretas algumas das reflexões apresentadas em seu novo livro, Times Importam Mais Do Que Nunca.
Uma resposta bem escrita não significa necessariamente uma boa decisão. Por isso, estes experimentos foram pensados para apoiar perguntas melhores, revelar inconsistências, desafiar suposições e ajudar líderes e times a avançar em conversas importantes.
ChatOKR.ai
Revise o OKR do seu time
Identifique objetivos genéricos, métricas operacionais e entregas disfarçadas de Key Results.
O ChatOKR.ai ajuda a analisar:
- a clareza do objetivo;
- a qualidade dos Key Results;
- a conexão entre direção, ownership e resultados.
A análise utiliza a abordagem de Team OKR desenvolvida por Paulo Caroli. O objetivo não é apenas melhorar a redação do OKR, mas apoiar uma conversa mais profunda sobre responsabilidade, foco e resultados.
ChatMVP.ai
Transforme uma ideia em um experimento de aprendizado
Organize o problema, explore hipóteses e avance na definição do menor experimento capaz de reduzir incertezas.
O ChatMVP.ai ajuda a refletir sobre:
- o problema e as pessoas afetadas;
- as hipóteses mais importantes;
- o aprendizado necessário;
- o menor experimento capaz de testar essas hipóteses.
A ferramenta é baseada no Canvas MVP e na experiência de Paulo Caroli com Lean Inception. O objetivo não é transformar qualquer ideia em uma lista de funcionalidades, mas ajudar a aprender antes de investir demais em uma solução.
Guia Prático Lean Inception na Era da IA
Use a IA para enriquecer a conversa, não para eliminar a conversa
A inteligência artificial está reduzindo drasticamente o tempo entre uma intenção e algo concreto. Visões de produto, jornadas, protótipos, código e alternativas de solução podem ser produzidos cada vez mais rápido.
Mas decidir o que construir, por que construir, o que deixar de fora e o que precisamos aprender primeiro continua exigindo contexto, conversa e julgamento.
O Guia Prático Lean Inception na Era da IA mostra como usar IA antes, durante e depois de uma Lean Inception sem substituir aquilo que torna o workshop valioso: alinhamento, divergências explícitas, escolhas compartilhadas e aprendizado coletivo.
O guia inclui:
- formas de usar IA antes, durante e depois da Lean Inception;
- exemplos para Visão do Produto, Personas, Jornadas, Funcionalidades, Sequenciador e Canvas MVP;
- prompts para enriquecer as conversas;
- Parking Lot assistido por IA e glossário conectado a DDD;
- um checklist para avaliar se a IA está melhorando ou evitando a conversa;
- extensões para produtos que incluem agentes de IA.
A IA acelera a construção. A Lean Inception ajuda o time a decidir o que merece ser construído.
Ler o Guia Prático Lean Inception na Era da IA
Prompts para Lean Inception
Use a IA como parceira de pensamento durante uma Lean Inception
Reuni um pacote de prompts para apoiar diferentes atividades da Lean Inception.
Os prompts podem ajudar a:
- organizar informações e contexto;
- explorar hipóteses e alternativas;
- identificar ambiguidades e divergências;
- apoiar a definição e revisão do MVP;
- oferecer suporte adicional a solopreneurs e times.
Use os resultados como rascunhos, alternativas ou material para discussão — não como decisões prontas.
Esses prompts foram criados para apoiar a Lean Inception, não para substituir colaboração, pensamento crítico ou as conversas necessárias para construir alinhamento.
Use a IA para enriquecer a conversa, não para eliminar a conversa.
Conheça os prompts e baixe o PDF
Para entender melhor a lógica por trás dessa forma de usar IA, leia também o Guia Prático Lean Inception na Era da IA.
FunRetrospectives Co-pilot
Prepare retrospectivas mais adequadas ao contexto do time
Encontre atividades, organize a sequência da retrospectiva e explore perguntas para apoiar uma conversa relevante.
O FunRetrospectives Co-pilot ajuda a considerar:
- o momento do time;
- o objetivo da retrospectiva;
- as atividades mais adequadas ao contexto;
- a sequência e as perguntas da facilitação.
A IA amplia o repertório. O facilitador continua responsável por compreender o grupo, observar as interações e conduzir a conversa com cuidado.
Abrir o FunRetrospectives Co-pilot
A IA acelera. As pessoas dão direção.
A inteligência artificial pode organizar informações, identificar padrões, explorar alternativas e produzir primeiros rascunhos.
Líderes e times continuam responsáveis por decidir o que importa, compreender o contexto, fazer escolhas difíceis, alinhar diferentes perspectivas e assumir responsabilidade pelos resultados.
A IA apoia o trabalho. Ela não substitui direção, julgamento, colaboração ou ownership.
Times Importam Mais Do Que Nunca
Esses experimentos fazem parte da reflexão apresentada no novo livro de Paulo Caroli sobre direção humana, aceleração com IA e o futuro do trabalho de produto.
Quanto mais a IA acelera a produção, mais importantes se tornam direção, julgamento, colaboração e ownership.