Experimentos con IA

Experimentos con Inteligencia Artificial

Herramientas y recursos experimentales para apoyar OKRs, MVPs, Lean Inception y retrospectivas

La inteligencia artificial puede acelerar análisis, estructurar ideas y ampliar posibilidades. Pero no define lo que importa ni sustituye las conversaciones necesarias para construir alineamiento.

Paulo Caroli crea estos experimentos para explorar, en la práctica, cómo la IA puede apoyar el trabajo de estrategia, producto y equipos. También ayudan a hacer más concretas algunas de las ideas presentadas en su nuevo libro, Teams Still Matter, disponible en inglés.

Una respuesta bien escrita no conduce necesariamente a una buena decisión. Por eso, estas herramientas fueron pensadas para apoyar mejores preguntas, revelar inconsistencias, cuestionar supuestos y ayudar a líderes y equipos a avanzar en conversaciones importantes.


ChatOKR.ai

Revisa el OKR de tu equipo

Identifica objetivos genéricos, métricas operativas y entregables presentados como Key Results.

ChatOKR.ai ayuda a analizar:

  • la claridad del objetivo;
  • la calidad de los Key Results;
  • la conexión entre dirección, ownership y resultados.

El análisis utiliza el enfoque Team OKR desarrollado por Paulo Caroli. El objetivo no es solamente mejorar la redacción de un OKR, sino apoyar una conversación más profunda sobre responsabilidad, foco y resultados.


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ChatMVP.ai

Transforma una idea en un experimento de aprendizaje

Estructura el problema, explora hipótesis y avanza en la definición del experimento más pequeño capaz de reducir la incertidumbre.

ChatMVP.ai ayuda a reflexionar sobre:

  • el problema y las personas afectadas;
  • las hipótesis más importantes;
  • el aprendizaje necesario;
  • el experimento más pequeño capaz de poner a prueba esas hipótesis.

La herramienta se basa en el Canvas MVP y en la experiencia de Paulo Caroli con Lean Inception. El objetivo no es transformar cualquier idea en una lista de funcionalidades, sino ayudar a aprender antes de invertir demasiado en una solución.


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Prompts para Lean Inception

Utiliza la IA como apoyo durante una Lean Inception

Paulo Caroli ha creado una colección de prompts para ChatGPT, probados en workshops de Lean Inception, con orientaciones paso a paso para apoyar la preparación y facilitación de las actividades.

Los prompts pueden ayudarte a:

  • estructurar reflexiones y organizar información;
  • explorar hipótesis y alternativas;
  • apoyar la definición de un MVP;
  • ofrecer apoyo adicional a solopreneurs y equipos.

Estos prompts fueron creados para apoyar Lean Inception, no para sustituir la colaboración, el pensamiento crítico ni las conversaciones necesarias para construir alineamiento.


Explora los prompts y descarga el PDF en inglés


FunRetrospectives Co-pilot

Prepara retrospectivas más adecuadas al contexto de tu equipo

Encuentra actividades, organiza la secuencia de la retrospectiva y explora preguntas que puedan apoyar una conversación relevante.

FunRetrospectives Co-pilot ayuda a considerar:

  • el momento actual del equipo;
  • el objetivo de la retrospectiva;
  • las actividades más adecuadas para el contexto;
  • la secuencia y las preguntas de facilitación.

La IA amplía el repertorio. La persona facilitadora sigue siendo responsable de comprender al grupo, observar las interacciones y conducir la conversación con cuidado.


Abrir FunRetrospectives Co-pilot


La IA acelera. Las personas dan dirección.

La inteligencia artificial puede organizar información, identificar patrones, explorar alternativas y producir primeros borradores.

Líderes y equipos siguen siendo responsables de decidir qué importa, comprender el contexto, tomar decisiones difíciles, alinear diferentes perspectivas y asumir la responsabilidad por los resultados.

La IA apoya el trabajo. No sustituye la dirección, el criterio, la colaboración ni el ownership.


Teams Still Matter

Estos experimentos forman parte de la reflexión presentada en el nuevo libro de Paulo Caroli sobre dirección humana, aceleración con IA y el futuro del trabajo de producto.

Cuanto más acelera la IA la producción, más importantes se vuelven la dirección, el criterio, la colaboración y el ownership.


Conoce el libro Teams Still Matter, disponible en inglés

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