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Tópicos para uma Inception

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Segue abaixo uma lista de tópicos para ajudar no planejamento de uma  inception.

Lista de tópicos para a Inception em si:

  • O que é uma inception
  • Hopes and concerns para a Inception
  • Apresentação dos resultados da Inception

Lista de tópicos para esclarecimento do escopo (Produto / MVP):

  • Apresentação do negócio
  • Visão do Produto
  • Objetivos Principais
  • Personas e usuários
  • Features
  • Jornada dos usuários
  • Detalhamento de Features
  • Estimativa
  • Priorização
  • Planejamento

Tópicos mais técnicos

  • Arquitetura atual
  • Requisitos náo funcionais
  • Trade offs técnicos
  • Path to Production

Tópicos mais business:

  • Influence vs interest – Stakeholder mapping
  • RACI matrix – Responsible, Accountable, Consulte and Informed
  • RAID – risk, assumptions, issues, dependencies

Outros tipos de atividades complementares a serem consideradas:

 

 

 

 

 

Paulo Caroli

Paulo Caroli is an author, speaker, and consultant specializing in agile transformations, Lean Inception, and OKRs. With over 30 years of experience—including nearly a decade in Silicon Valley and 18 years at ThoughtWorks—he has helped organizations transition from project to product and from strategy to execution. Creator of the Lean Inception methodology and author of bestselling books like Lean Inception and Team OKR, Paulo is dedicated to empowering teams to align, validate, and deliver real business value.
Inteligência Artificial e Outcomes: Por que Produzir Mais Não Significa Gerar Mais Resultados

Inteligência Artificial e Outcomes: Por que Produzir Mais Não Significa Gerar Mais Resultados

A inteligência artificial está tornando os outputs mais rápidos, baratos e abundantes. Mas produzir mais não significa gerar mais resultados. Neste artigo, Paulo Caroli explica por que outcomes, julgamento e ownership se tornam ainda mais importantes à medida que papéis, processos e estruturas de times mudam. A partir de Lean Inception, Team OKR e Triple Track, o texto mostra como conectar estratégia, aprendizado e execução na era da IA.

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