Back to the Point Workshop, realineando a las personas para construir el producto correcto
Este es un taller para realinear la estrategia de un equipo de producto contra el MVP, que generalmente se lleva a cabo tres meses después de la Lean Inception.
En este taller revisamos OKR, MVP, historias de usuarios y features. Y realineando el equipo en términos de construir el producto correcto.
He realizado este taller más de diez veces. Todos con un horario y duración similar. Dada la excelente respuesta, grabo y comparto esta publicación.
¿Estás realizando un Lean Inception? Así que este es el consejo: bloquee uno o dos días en el calendario dl equipo tres meses después de Lean Inception. Si puede, incluso nombre el evento:
Back to the Point Workshop, realineando el equipo para construir el producto correcto.
Sigue el paso a paso y fotos ejemplo del taller.
I. Describa todas las features
Para describir las features, sugiero que el equipo haga 3 cosas: (1) reflexionar sobre los OKR, (2) revisar el secuenciador de Lean Inception y (3) analizar el backlog de historias de usuarios. A continuación se muestra una foto del taller, en este caso la escuadra se dividió en tres grupos donde cada grupo atacó uno de estos frentes.
Reflexionar sobre los OKR
Facilito una actividad OKR (Objetivos y resultados clave) para el equipo. A partir de los OKR, tratamos de identificar nuevas funciones. Por lo general, uso la siguiente plantilla para fomentar la conversación sobre las nuevas características:
Creemos que <esta nueva feature>
nos ayudará a lograr <este objetivo>
sabemos que lo estamos logrando según <estos resultados clave>
La siguiente imagen muestra un resultado de muestra de este paso.
Compruebe el secuenciador de Lean Inception
Verifique el Secuenciador de Lean Inception. Analice las features identificadas en el momento de Lean Inception (probablemente hace 3 meses). Vuelva a escribir si es necesario; descartar lo que ya no tiene sentido. La imagen de abajo muestra algunas personas del equipo en este paso.En la laptop, una foto de la inception. Sobre la mesa, las features que fueron reescritas.
Analizar el backlog de User Stories
Abra Jira o cualquier herramienta que use el equipo para su backlog del trabajo pendiente (generalmente descrito a través de User Stories). Agrupar las User Stories de la misma feature. Las User Stories probablemente se describen a un nivel más detallado que las features. Agrupe las historias de usuario por features de una manera que ayude al equipo a comprender qué se debe hacer, en qué orden y prioridad. La siguiente imagen muestra a algunas personas del equipo en este paso (el trabajo pendiente abierto en una computadora portátil, las etiquetas creadas para representar las features que también se describen en las tarjetas de colores).
II – Realizar la Revisión Técnica, UX y Comercial de las funcionalidades
Puede hacer esto mientras las personas escriben o reescriben las funciones (actividad OKR, Sequencer, Backlog Review) o después de escribirlas, todas juntas. Al revisar el gráfico y la tabla que se presentan a continuación (la misma actividad que se describe en el libro Lean Inception), cada feature recibe un color (verde, amarillo o rojo que identifica el nivel de incertidumbre) y marcas de esfuerzo, valor para el usuario y valor para el negocio, en de la misma forma que se realiza en Lean Inception.
III. Crear un nuevo Secuenciador
Cree un Feature Sequencer, recuerde a los participantes las reglas del secuenciador y vuelva a hacerlo.
Aquí hay una imagen del equipo construyendo el nuevo secuenciador.
IV. Crear el Canvas MVP
Al igual que con Lean Inception, identifique los MVP en el secuenciador y cree el Canvas MVP para el próximo increment0 del product.
En la imagen de abajo, el PO con el Canvas MVP en la mano hablando de él con algunas personas en el equipo.
Es eso. Canvas MVP en mano. El equipo está alineado. Sigue el juego!
Y aquí hay un pensamiento final:
Los planes, las alineaciones y las realineaciones son importantes, pero los comentarios sobre el uso lo son más. Alinear y realinear, pero siempre mirando los datos de uso, escuchando y mejorando la experiencia del usuario.
