Precisa de ajuda para escolher o seu
treinamento ou tem alguma dúvida?

Como criar um backlog de trabalho para alcançar seus OKRs: um guia prático

Este artigo é o próximo passo na série de artigos sobre OKR (Objectives and Key Results), assumindo que você já escreveu um bom OKR com um objetivo ÁCIDO e KRs SMART focados em outcome. Agora, a pergunta principal a ser respondida é: o que pode ser feito para alcançar seus OKRs?

Organize uma sessão de brainstorming

Uma sessão de brainstorming é uma boa maneira de listar opções, atividades, entregáveis e alternativas para alcançá-los. Uma pergunta simples pode ajudar: “Quais tarefas, atividades ou entregáveis devemos trabalhar para atingir o OKR?”

 

Formule as declarações de hipóteses

Outra opção é formular as declarações de hipóteses. Essa é uma boa prática para apresentar as iniciativas e ideias que a equipe acredita serem úteis para alcançar os OKRs, aceitando-as como hipóteses, ou seja, como a possibilidade de algo acontecer. Um template útil para isso é: “Acreditamos que <esta iniciativa> ajudará com <este objetivo>, porque temos a hipótese de que <hipótese>. Sabemos que estamos chegando lá com base nesses <resultados chave>.”

 

Planeje uma Lean Inception

Dependendo do contexto, uma breve sessão de formulação de hipóteses ou brainstorming de atividades pode ser suficiente para criar o backlog de trabalho da equipe na busca de alcançar seus OKRs. Algumas equipes utilizam workshops colaborativos, como a Lean Inception, para ter um melhor entendimento, elaborar opções e, ao final, decidir por onde começar e qual é o mínimo viável que elas acreditam que irá ajudá-las na direção de alcançar seus OKRs.

 

Faça a ponte entre Outcome e Output

Independentemente da abordagem escolhida, é essencial fazer o mapeamento entre os outcomes desejados, que já devem estar nos seus OKRs, e o backlog de trabalho do time, geralmente com tarefas, atividades e entregáveis (outputs).

Ao criar o backlog de trabalho, é crucial estabelecer uma conexão clara entre outcome e output, ou seja, entre os resultados esperados e as entregas tangíveis. As atividades, tarefas e entregáveis listados no backlog devem estar alinhados aos outcomes definidos no OKR, de forma que haja uma compreensão clara de como as entregas se relacionam com os resultados desejados. É fundamental que haja um acompanhamento constante para garantir que as entregas estejam de fato levando a equipe na direção certa. Dessa forma, o backlog de trabalho estará focado nos resultados e não apenas nas tarefas a serem realizadas, o que é essencial para que a equipe alcance seus objetivos e tenha sucesso no cumprimento dos OKRs.

 

Em resumo

Em resumo, para criar um backlog de trabalho que ajude a equipe a alcançar seus OKRs, é preciso identificar e listar as atividades, tarefas e entregáveis necessários. Além disso, é importante formular declarações de hipóteses para as iniciativas e ideias que a equipe acredita serem úteis, bem como garantir o mapeamento entre os outcomes desejados e o backlog de trabalho. Com uma abordagem colaborativa e focada em resultados, é possível criar um backlog de trabalho eficiente que levará a equipe a alcançar seus objetivos e resultados esperados.

Conteúdo publicado em 1º/06/2023, com atualizações em 15/08/2024.

Gostou do conteúdo?

Não fique de fora da Capacitação Team OKR
Confira a série de artigos sobre Team OKR

Paulo Caroli

Paulo Caroli is an author, speaker, and consultant specializing in agile transformations, Lean Inception, and OKRs. With over 30 years of experience—including nearly a decade in Silicon Valley and 18 years at ThoughtWorks—he has helped organizations transition from project to product and from strategy to execution. Creator of the Lean Inception methodology and author of bestselling books like Lean Inception and Team OKR, Paulo is dedicated to empowering teams to align, validate, and deliver real business value.
Inteligência Artificial e Outcomes: Por que Produzir Mais Não Significa Gerar Mais Resultados

Inteligência Artificial e Outcomes: Por que Produzir Mais Não Significa Gerar Mais Resultados

A inteligência artificial está tornando os outputs mais rápidos, baratos e abundantes. Mas produzir mais não significa gerar mais resultados. Neste artigo, Paulo Caroli explica por que outcomes, julgamento e ownership se tornam ainda mais importantes à medida que papéis, processos e estruturas de times mudam. A partir de Lean Inception, Team OKR e Triple Track, o texto mostra como conectar estratégia, aprendizado e execução na era da IA.

ler mais

Pin It on Pinterest